Eye-Tracking Terrain & Shopping
実際の店舗環境における視覚行動分析により、ショップパーの動線と棚への陳列配置を最適化する。
顧客の課題
大手小売チェーンは、自社の棚割りの配置を最適化する美容カテゴリの棚割りを最適化したいと考えており、戦略的な配置にもかかわらず利益率の高い一部の商品がなぜ見えないままなのかを理解したいと考えています。
同チェーンはPLVやマーチャンダイジングに多額の投資をしていますが、ショップパーが実際に棚で何を見ているのかについて客観的データが一切ない。
特定された課題
- ショップパーの実際の視覚的な動線を理解する
- 棚の「死角」を特定する
- PLVとフェーシングの効果を測定する
- マーチャンダイジングのROIを最適化する
実環境でのモバイル・アイトラッキング
ショップパーの募集
テスト店舗の常連客を入口でリクルート。
募集基準
- 美容カテゴリーを नियमितに購入する顧客
- カテゴリーに応じた男女ミックス
- 平均客単価 > 50€
- 購入頻度 > 月2回
現地プロトコル
自然な行動のための軽量で非侵襲的な機器。
ベースライン
個人の基準レベルを確立するための安静時の基準測定
機器
軽量アイ・トラッキング眼鏡、迅速なキャリブレーション（30秒）
ショッピングミッション
普段の買い物リストを持って対象売り場を自由に回遊
受動的観察
介入なしで行動を記録
購入後デブリーフ
選択や迷いに関する短いインタビュー
包括的な視覚マッピング
ヒートマップ＆視線プロット
注視された領域を、強度と視線の時系列で正確にマッピング。
注視時間
各商品、ゾーン、またはPLVへの注目時間。
視覚的コンバージョン率
閲覧済み商品と購入商品の比率。
典型的な動線
繰り返し現れる回遊パターンの特定。
会話型アバター
AIが誘導する面談で、申告ベースの認識を収集。
ROI重視のマーチャンダイジング提案
特定された盲点ゾーン
重大右上に配置されたプレミアムフェーシングは、買い物客の12%にしか見られていません。推奨：目の高さに再配置すること。
効果のないPLV
特定済み販促PLVは視線を引きつけるものの、隣接するプレミアム商品から注意をそらしてしまいます。PLV上の平均注視時間：2.3秒、商品上では0.4秒。
最適化された導線
+18%売場入口の動線を再編成：1人の買い物客あたりの閲覧商品数が18%増加。
マーチャンダイジングROI
x4.2実施した最適化のおかげで、3か月で調査投資を回収。
店舗フォーマット別比較
ハイパーマーケット
スーパーマーケット
近隣型
マーチャンダイジング行動計画
プレミアムのフェイシングを再配置する
右上エリアから視線の高さにある中央エリアへ
販促用PLVのサイズを縮小する
「視覚的トンネル」効果を避けるため40%縮小
通行方向を逆にする
左側から入場し、右側ではなく左側から進む（自然な動線）
視覚的な「アンカー点」を追加する
新商品へ視線を誘導するための色分けコード
使用した製品
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