맛과 인식의 영향
과학적 근거를 바탕으로 최적의 레시피를 식별하기 위해 소비자의 감정적·감각적 반응을 해독합니다.
고객 과제
식품 제조업체가 새로운 단백질 스낵을 위해 3개의 대체 레시피를 개발하고 있으며, 가장 우수한 감정적 및 쾌락적 반응을 일으키는 제품을 식별해야 합니다.
기존의 시식 테스트만으로는 충분하지 않습니다. 소비자들은 "좋아한다"고 말하지만 매출은 따라오지 않습니다. 진짜 반응을 이해하려면 진술 내용 너머로 더 나아가야 합니다.
확인된 과제
- 시식 중 미세한 얼굴 반응 포착
- 각 레시피의 감정 프로필 식별
- 맛에 대한 인식의 문화적 차이 이해
- 각 변형의 실제 상업적 잠재력 예측
계측 시식
International Food 패널
다양한 프로필의 스낵 카테고리 소비자.
영상으로 진행되는 시식
HD 카메라 + 자동 Facial Coding 분석.
기준선
개별 기준 수준을 설정하기 위한 휴식 상태의 기준 측정
시각적 기대
제품 제시, 시식 전 기대치 측정
첫 한입
Facial Coding + 실시간 놀람, 즐거움, 혐오 측정
완전 섭취
시식 내내 지속되는 쾌락 곡선
AI 디브리핑
지각과 연상을 탐색하기 위한 대화형 아바타
멀티모달 장비
Facial Coding
시식 중 얼굴 미세표정의 자동 분석.
쾌락 곡선
시식 전 과정 동안 쾌감을 연속적으로 측정합니다.
감각 프로필
맛과 식감 속성에 대한 구조화된 평가.
대화형 아바타
AI가 안내하는 인터뷰로 명시적 인식을 수집합니다.
선정된 승리 레시피
쾌감 최고점
레시피 B첫 한 입 후 3초째에 "쾌감" 표현의 최고점, 다른 레시피보다 2배 더 강함.
"긍정적 놀라움" 효과
+62%레시피 B는 단백질 스낵에서 예상치 못한 바삭한 식감으로 인한 긍정적 놀라움 효과를 만들어냅니다.
혐오 제로
0%A(8%)와 C(12%)와 달리 혐오 미세표정이 전혀 감지되지 않은 유일한 레시피.
"다시 맛보고 싶은" 욕구
91%아바타 서술에서 확인된 가장 높은 자발적 재구매 의도.
국제적 합의
프랑스
미국
일본
데이터로 뒷받침된 주장들
"놀라움을 주고 만족시키는 맛"
긍정적 놀라움 점수 +62%, 5개 시장에서 즐거움 8.4/10
"10명 중 9명이 다시 원함"
재구매 의향 91%, 시식자 300명, 5개국
"과학적으로 입증된 즐거움"
300명의 참가자 대상 Facial Coding + 쾌락 측정
"전 세계에서 호평받는"
테스트한 5/5개국에서 레시피 B 1위
새로운 식품 제품을 개발 중이신가요?
함께 가장 뛰어난 소비자 반응을 이끌어낼 레시피를 찾아봅시다.