Eye-Tracking Terreno y Shopping

Optimizar el recorrido del shopper y la implantación en el lineal gracias al análisis del comportamiento visual en condiciones reales de tienda.

La problemática del cliente

Una gran cadena de distribución desea optimizar la implantación de sus lineales belleza y entender por qué ciertos productos de alto margen siguen siendo invisibles a pesar de su posicionamiento estratégico.

La cadena invierte masivamente en PLV y merchandising pero no tiene ningún dato objetivo sobre lo que los shoppers miran realmente en el lineal.

Los retos identificados

  • Comprender el recorrido visual real de los shoppers
  • Identificar las zonas "cegadas" del lineal
  • Medir la eficacia de las PLV y facing
  • Optimizar el ROI del merchandising
Pasillo tienda shopping

Eye-tracking móvil en condiciones reales

150 Shoppers
12 Tiendas
14 Días
3 Formatos probados

Reclutamiento de Shoppers

Clientes habituales de las tiendas testadas, reclutados a la entrada.

🏪 Hipermercado 50 shoppers
🏬 Supermercado 50 compradores
🏢 Proximidad 50 compradores

Criterios de reclutamiento

  • Compradores habituales de la categoría belleza
  • Mix hombre/mujer según la categoría
  • Cesta media > 50€
  • Frecuencia de compra > 2x/mes

Protocolo de Campo

Equipamiento ligero y no intrusivo para un comportamiento natural.

01

Línea base

Mediciones de referencia en reposo para establecer los niveles base individuales

02

Equipamiento

Gafas de eye-tracking ligeras, calibración rápida (30 seg)

03

Misión de compra

Recorrido libre por el pasillo objetivo con la lista de la compra habitual

04

Observación pasiva

Registro del comportamiento sin intervención

05

Debrief postcompra

Entrevista breve sobre las elecciones y las dudas

Cartografía visual completa

Heat Maps & Gaze Plots

Cartografía precisa de las zonas observadas, con intensidad y secuencia temporal de la mirada.

Zonas calientes/frías Secuencia de la mirada Cobertura lineal

Tiempo de fijación

Duración de la atención sobre cada producto, zona o PLV.

Duración media Tiempo total por zona

Tasa de conversión visual

Relación entre productos vistos y productos comprados.

Visto → Tomado en mano Tomado → Comprado

Recorrido tipo

Identificación de los patrones de navegación recurrentes.

Entradas/salidas Sentido de circulación

Avatar conversacional

Entrevista guiada por IA para recopilar las percepciones declarativas.

Satisfacción global Intención de recompra

Recomendaciones de merchandising orientadas al ROI

+23% de ventas sobre los productos reposicionados tras el estudio

Zona ciega identificada

Crítica

El facing premium situado en la parte superior derecha solo es visto por el 12% de los shoppers. Recomendación: reposicionarlo a la altura de los ojos.

PLV ineficaz

Identificada

La PLV promocional capta la mirada pero desvía de la oferta premium adyacente. Tiempo medio en PLV: 2.3s vs 0.4s sobre el producto.

Recorrido optimizado

+18%

Reorganización del flujo de entrada al pasillo: aumento del 18% de los productos vistos por comprador.

ROI merchandising

x4.2

Retorno de la inversión del estudio en 3 meses gracias a las optimizaciones implementadas.

Comparación por formato de tienda

🏪

Hipermercado

Productos vistos 24
Tiempo en el pasillo 3m12s
🏬

Supermercado

Productos vistos 18
Tiempo en el pasillo 2m45s
🏢

Proximidad

Productos vistos 11
Tiempo en el pasillo 1m30s

Plan de acción de merchandising

Prioridad 1

Reposicionar el facing premium

De la zona superior derecha a la zona central a la altura de los ojos

Prioridad 2

Reducir el tamaño de la PLV promocional

Reducción del 40% para evitar el efecto "túnel visual"

Prioridad 3

Invertir el sentido de circulación

Entrada por la izquierda en lugar de la derecha (flujo natural)

Prioridad 4

Añadir "puntos de anclaje" visuales

Códigos de color para guiar la mirada hacia las novedades

¿Quiere optimizar sus lineales?

Midamos juntos el comportamiento real de sus shoppers.

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